# -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (c) 2019-2021 Ivan LUCAS. # Noethysweb, application de gestion multi-activités. # Distribué sous licence GNU GPL. import datetime, calendar from django.db.models import Q, Count from django.views.generic import TemplateView from core.views.base import CustomView from core.models import Famille, Rattachement, Vacance, Historique, Consentement, JOURS_COMPLETS_SEMAINE from core.utils import utils_dates from outils.forms.statistiques_portail import Formulaire from outils.views.statistiques import Texte, Tableau, Camembert, Histogramme class View(CustomView, TemplateView): menu_code = "statistiques_portail" template_name = "outils/statistiques.html" def get_context_data(self, **kwargs): context = super(View, self).get_context_data(**kwargs) context['page_titre'] = "Statistiques du portail" if "form_parametres" not in kwargs: context['form_parametres'] = Formulaire(request=self.request) return context def post(self, request, **kwargs): form = Formulaire(request.POST, request=self.request) if not form.is_valid(): return self.render_to_response(self.get_context_data(form_parametres=form)) context = { "form_parametres": form, "data": self.Get_data(parametres=form.cleaned_data) } return self.render_to_response(self.get_context_data(**context)) def Get_data(self, parametres={}): data = [] if parametres: # Rubrique rubrique = parametres["rubrique"] # Période sélectionnée if parametres["type_periode"] == "ANNEE": dates = (datetime.date(parametres["annee"], 1, 1), datetime.date(parametres["annee"], 12, 31)) elif parametres["type_periode"] == "MOIS": dates = (datetime.date(parametres["annee"], int(parametres["mois"]), 1), datetime.date(parametres["annee"], int(parametres["mois"]), calendar.monthrange(parametres["annee"], int(parametres["mois"]))[1])) elif parametres["type_periode"] == "VACANCES": vacance = Vacance.objects.get(nom=parametres["vacances"], annee=parametres["annee"]) dates = (vacance.date_debut, vacance.date_fin) elif parametres["type_periode"] == "PERIODE": dates = (utils_dates.ConvertDateENGtoDate(parametres["periode"].split(";")[0]), utils_dates.ConvertDateENGtoDate(parametres["periode"].split(";")[1])) else: return [] # ---------------------------- Connexions ------------------------------- if rubrique == "connexions": condition = Q(titre="Connexion au portail", horodatage__range=dates) # Texte : Nombre total de connexions data.append(Texte(texte="%d connexions sur la période." % Historique.objects.filter(condition).distinct().count(),)) # Chart : Nombre de connexions par date donnees = Historique.objects.filter(condition).values_list("horodatage__date").annotate(nbre=Count("idaction", distinct=True)).order_by("horodatage__date") data.append(Histogramme( titre="Nombre de connexions par date", type_chart="bar", chronologie="date", labels=[str(date) for date, nbre in donnees], valeurs=[nbre for date, nbre in donnees], )) # Chart : Nombre de connexions par heure donnees = {heure: 0 for heure in range(0, 24)} donnees.update({heure: nbre for heure, nbre in Historique.objects.filter(condition).values_list("horodatage__hour").annotate(nbre=Count("idaction", distinct=True))}) resultats = [(heure, nbre) for heure, nbre in donnees.items()] resultats.sort() data.append(Histogramme(titre="Nombre de connexions par heure", type_chart="bar", labels=["%dh" % heure for heure, nbre in resultats], valeurs=[nbre for heure, nbre in resultats], )) # Chart : Nombre de connexions par jour de la semaine donnees = {index+1: 0 for index, label_jour in JOURS_COMPLETS_SEMAINE} donnees.update({jour: nbre for jour, nbre in Historique.objects.filter(condition).values_list("horodatage__iso_week_day").annotate(nbre=Count("idaction", distinct=True))}) resultats = [(jour, nbre) for jour, nbre in donnees.items()] resultats.sort() data.append(Histogramme(titre="Nombre de connexions par jour de la semaine", type_chart="bar", labels=[label_jour for index, label_jour in JOURS_COMPLETS_SEMAINE], valeurs=[nbre for jour, nbre in resultats], )) # ---------------------------- Renseignements ------------------------------- if rubrique == "renseignements": condition = Q(portail=True, horodatage__range=dates) donnees = Historique.objects.filter(condition).values_list("titre").annotate(nbre=Count("idaction", distinct=True)).order_by("titre") resultats = {} for titre, nbre in donnees: for code, label in [("identité", "Identité"), ("caisse", "Caisse"), ("médecin", "Médecin"), ("coordonnées", "Coordonnées"), ("maladie", "Maladies"), ("régimes", "Régimes alimentaires"), ("contact", "Contacts"), ("assurance", "Assurances"), ("information", "Informations personnelles"), ("vaccination", "Vaccinations")]: if code in titre: resultats.setdefault(label, 0) resultats[label] += nbre # Texte : Nombre total de renseignements modifiés data.append(Texte(texte="%d renseignements modifiés sur la période." % sum(resultats.values()),)) # Camembert : Catégories de renseignements modifiés donnees = [(label, nbre) for label, nbre in resultats.items()] data.append(Camembert( titre="Catégories de renseignements modifiés", labels=[item[0] for item in donnees], valeurs=[item[1] for item in donnees], )) # Tableau : Certification des fiches nbre_familles = Famille.objects.filter(certification_date__range=dates).distinct().count() nbre_individus = Rattachement.objects.filter(certification_date__range=dates).distinct().count() data.append(Tableau( titre="Certification des fiches", colonnes=["Type de fiche", "Nombre de certifications"], lignes=[("Fiche famille", nbre_familles), ("Fiche individuelle", nbre_individus)] )) # Tableau : Consentements donnees = Consentement.objects.filter(horodatage__range=dates).values_list("unite_consentement__type_consentement__nom").annotate(nbre=Count("idconsentement", distinct=True)).order_by("unite_consentement__type_consentement__nom") if donnees: data.append(Tableau( titre="Consentements", colonnes=["Type de consentement", "Nombre"], lignes=donnees, )) # ---------------------------- Réservations ------------------------------- if rubrique == "reservations": # Chart : Nombre d'ajouts et de suppressions de consommations for type_action in ("Ajout", "Suppression"): condition = Q(titre="%s d'une consommation" % type_action, horodatage__range=dates, utilisateur__famille__isnull=False) donnees = Historique.objects.filter(condition).values_list("horodatage__date").annotate(nbre=Count("idaction", distinct=True)).order_by("horodatage__date") data.append(Histogramme( titre="Nombre %ss de consommations par date" % type_action.lower(), type_chart="bar", chronologie="date", labels=[str(date) for date, nbre in donnees], valeurs=[nbre for date, nbre in donnees], )) return data